Berechne deine Ersparnis mit ChatRylee
Finde heraus, wie viel Zeit und Geld dein Team pro Jahr spart, weil ihr schneller Antworten in euren Marketplace- und Shopdaten findet.
Deine Organisation
1 – 100 Mitarbeitende, die täglich mit kommerziellen Daten arbeiten.
Standard: € 29 ohne Arbeitgeberkosten. Wir rechnen +33 % Arbeitgeberkosten obendrauf.
Standard: 1,8 Stunden pro Tag für das Suchen und Zusammentragen von Informationen (McKinsey).
Deine Ersparnis pro Jahr
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Häufig gestellte Fragen
Etwas unklar? Wir erklären gern, was ChatRylee macht und was es dir bringt.
Wie lässt sich ChatRylee kurz beschreiben?
ChatRylee ist dein kommerzieller KI-Kollege für Marktplätze. Es verbindet deine bol-, Amazon- und Shopdaten, beantwortet Fragen in normaler Sprache und macht aus Erkenntnissen direkt Aktionen: Pricing, Werbung, Content, Sortiment und Marge — alles an einem Ort.
Wie unterscheidet sich ChatRylee von einem Dashboard- oder BI-Tool?
BI-Tools zeigen dir Daten; analysieren und handeln musst du selbst. ChatRylee analysiert selbst, erkennt Abweichungen bei Marge, Bestand und Werbekosten und schlägt konkrete Aktionen vor oder führt sie aus. Du stellst einfach eine Frage, statt einen Report zu bauen.
Für wen ist ChatRylee gedacht?
Für Marketplace-Verkäufer und E-Commerce-Teams: vom Unternehmer, der alles selbst macht, bis zu Enterprise-Teams mit eigenen Rollen für Pricing, Advertising, Content und Finance. Jede Rolle bekommt Antworten auf ihre eigenen Fragen, aus derselben Quelle.
Welche Systeme kann ich anbinden?
bol, Amazon, Kaufland, deinen eigenen Webshop, Werbekonten und zusätzliche Quellen wie Bestands- oder Buchhaltungssysteme. Du musst nichts migrieren oder umbauen — ChatRylee arbeitet mit dem, was du bereits nutzt.
Wie schnell bin ich live?
Die bol-Anbindung ist oft innerhalb eines Tages live. Größere Organisationen sind innerhalb weniger Wochen voll operativ, ohne schweres IT-Projekt.
Sind unsere Daten sicher?
Ja. Deine Daten bleiben EU-gehostet und DSGVO-konform, mit Rollen und Rechten pro Nutzer. Deine Unternehmens- und Kundendaten werden niemals genutzt, um LLMs oder generische KI-Modelle zu trainieren.
Was bringt es über die Zeitersparnis hinaus?
Dieser Rechner rechnet bewusst nur mit Zeitersparnis. Der kommerzielle Gewinn — besseres Pricing, weniger Margenverlust, schärfere Werbung und besserer Content — kommt obendrauf und ist bei den meisten Verkäufern ein Vielfaches der eingesparten Stunden.